«ТИСБИ» на DAMDID: как LLM помогает искать похожие траектории выпускников и предлагать темы ВКР

Инновации в IT

С 20 по 23 октября в Нижнем Новгороде на площадке Университета Лобачевского прошла XXVIII Международная конференция Data Analytics and Management in Data Intensive Domains.

Конференция объединила исследователей, преподавателей, студентов, аспирантов и практикующих специалистов в области искусственного интеллекта, анализа и управления данными. 21 октября Рамиль Хабибрахманов представил работу «Student Representation Methods for Alumni Retrieval and LLM-Based Thesis Topic Recommendation».

Исследование посвящено построению и сравнению методов представления академического профиля студента. Качество таких представлений оценивалось в задаче поиска выпускников с похожими образовательными траекториями и последующей генерации тем ВКР с помощью языковой модели.

«Я рад, что получилось представить наше исследование на такой конференции. Ценным было не только само выступление, но и работа со статьёй на этапе рецензирования — прекрасная возможность получить обратную связь от экспертов в области Data Science, узнать об иных подходах к методологии и перенять часть их опыта. Сама конференция — это, конечно, множество интересных идей и людей. Мне запомнилась секция анализа данных в образовании. Было интересно узнать, какие задачи ставят другие исследователи и какие подходы используют для их решения, а затем сопоставить их работы с нашей»Рамиль Хабибрахманов
Конференция IT